Резиновый клей купить
клей пвх — раствор натурального каучука в бензине. Применяется для работ с резиновыми и резинотканевыми изделиями, а также прорезиненными тканями для крепления металлов, резины. Процесс производства

Домашний персонал няня
Людям не хватает времени - это факт. И даже если человек любит сам возиться в саду, готовить еду и содержать дом в порядке, проводить больше времени с детьми, у него это не всегда получается. Чаще всего

Натяжные потолки в Москве и Санкт-Петербурге
Мне без разницы какое качество будет, у всех одинаково! Машины тоже все одинаковы у всех четыре колеса и руль, но вряд ли вы ездите на работу за рулем новенького трактора. В фирмах есть очевидная разница

Ввод жилого дома в эксплуатацию
мне нужна была услуга ввод жилого дома в эксплуатацию, я не знал к кому обратится что бы не ошибится с качеством обслуживания. Один знакомый посоветовал мне фирму "Забудова груп" и я решили послушать

Натяжные потолки для кухни
Мы уже не можем представить себе интерьер нашего жилья без красивого, качественно - сделанного потолка. Сейчас на рынке представлено много видов данной продукции. Это и классически, оштукатуренный и покрашенный,

Доставка цветов по киеву
Квалифицированные сотрудники Службы клиентской поддержки окажут необходимую помощь, ответят на интересующие вопросы, в обязательном порядке учтут все пожелания и просьбы. Кроме сайта, оформить заказ цветов

Где взять деньги в Украине?
Все мы в нашей жизни нередко сталкиваемся с разного рода ситуациями, благополучно разрешить которые можно только с помощью денег. При этом, как правило, самые острые моменты заключаются в том, что деньги

Спектрометр хим состава
· Ядерная энергетика; · Археология; · Нефтехимия; · Геохимия (изотопная геохронология); · Агрохимия; · Химическая промышленность; · Анализ полупроводниковых материалов, особо чистых металлов, тонких

Тура строительная
 Сегодня очень заметно то, насколько быстро развивается строительство. Для того, чтобы сократить подготовительный период и уменьшить затраты применяются совершенно новые технологии. К ним запросто можно

Купить уголь антрацит в Донецке
Наконец-то сбылась давняя мечта народов Донбасса и наступила долгожданная свобода от бендеровского ига. Теперь каждый может быть спокоен за свою безопасность и получил полное право разговаривать для родом

Как машинное обучение меняет сельское хозяйство

Опубликовано: 12.10.2018

видео Как машинное обучение меняет сельское хозяйство

Кибер-тех. Системы искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств

Машинное обучение — это технология, которая получая входные данные, анализирует их, обучается и принимает решение без вмешательства человека. Совокупность методов машинного обучения, которые работают с разными наборами необработанных данных и находят решения, называют глубоким обучением (Deep learning).



Сегодня эта технология — в ТОП-5 наиболее многообещающих технологий в сельском хозяйстве.

Машинное обучение позволит селекционерам выводить новые сорта культур быстрее

Селекционеры постоянно ищут необходимые свойства, которые позволят растению более эффективно использовать воду, питательные вещества, адаптироваться к изменению климата или сопротивляться болезням.


Разведопрос: Михаил Васильевич Попов о величии Октябрьской революции

Чтобы растение приобрело полезное свойство, исследователи должны найти правильную последовательность генов. Это очень сложная задача, поскольку на начальном этапе ничего не известно.

Селекционеры перебирают миллионы вариантов, чтобы вывести новый сорт. Решение задачи может занимать десятки лет.  Глубокое обучение позволит упросить задачу — достаточно просто собрать полевые данные, как растение себе ведет в разных климатических условиях, и использовать эти данные для разработки вероятностной модели. Такой огромный массив информации искусственный интеллект обработает гораздо быстрее, чем любой человек. Система выдаст перечень, который поможет понять, какие гены, скорее всего, будут полезны для растения. Программа значительно сузит поиск полезных генов для сельскохозяйственных культур — она переберет миллионы комбинаций.  


The animated guide to artificial intelligence (Explanimators: Episode 1)

Прогноз продуктивности культуры в зависимости от условий

Машинное обучение повышает точность растениеводства. Аграрий может оценивать  гораздо более широкий набор факторов. Компьютерное моделирование позволит получить оценку того, как различные культуры будут реагировать на разные типы почв, погодные условия и многие другие факторы. Такое цифровое тестирование не заменяет полевые испытаний, но позволяет селекционерам более точно прогнозировать производительность сельскохозяйственных культур. К тому времени, когда дело доходит до испытаний нового сорта, машинное обучение помогает селекционерам создать более тщательно проверенный продукт.

Ранняя диагностика заболеваний растений

Ранняя и точная диагностика заболеваний растений может повысить продуктивность агробизнеса. Традиционные методы заключались в выявлении заболеваний при визуальном осмотре. Но этот процесс неэффективен — человек склонен к ошибкам.

Но если эту задачу будет решать специальная программа, в которой реализована технология машинного обучения — эффективность значительно повысится. Для обученного компьютера диагностирование болезней растений — это, по сути, распознавание изображений. После анализа сотен тысяч фотографий больных растений, алгоритм машинного обучения может определить тип болезни и ее тяжесть. А в будущем сможет даже рекомендовать методы борьбы, чтобы ограничить потери урожая от болезней.

Машинное обучение позволяет точнее диагностировать болезни. Это позволит сэкономить ресурсы и уберечься от неправильных диагнозов. Фермеры могут загружать полевые изображения, полученные спутниками, БПЛА, внедорожниками, подойдут даже фотографии со смартфонов. А специальное программное обеспечение проанализирует, диагностирует и разработает план действий.

Выбор эффективных семян

Одной из основных задач современного агробизнеса является создание семян и средств защиты растений, которые повысят продуктивность сельского хозяйства. Одним из многих преимуществ машинного обучения является то, как эта технология может сделать процессы более точными и эффективными. В растениеводстве машинное обучение помогает выбирать "эффективные" семена. Эти семена  более адаптируемые и продуктивные в определенных условиях, и позволяют лучше использовать природные ресурсы.

Сегодня над алгоритмами машинного обучения для этой сферы уже работает несколько компаний, например, BOLT-LMM.

Машинное обучение — уже доступная технология

Раньше это была дорогая технология. Только крупные компании могли разрабатывать решения на основе машинного обучения. Но с удешевлением компьютерной техники, разработкой данных решений могут заниматься даже небольшие стартапы. Сегодня, имея суперкомпьютер за 5 тысяч долларов, несколько амбициозных инженеров-вычислителей теоретически могут совершить прорыв в сельском хозяйстве. А всего лишь 10 лет назад это было фантастикой.

Бесконечные перспективы технологии

Технологии машинного обучения могут совершенствоваться до бесконечности. Ученые могут проверять свои теории в реальном времени и большем масштабе.

Машинное обучение может предложить решения для рационального использования воды, более эффективного внесения СЗР и питательных веществ и адаптации сельскохозяйственных культур к изменениям климата.

Напомним, продать или найти новую или б/у технику вы можете в нашем разделе « Продажа техники ».

И подписывайтесь на наш канал в Telegram!

Разработка, поддержка и продвижение сайтов Sigmasoft.com.ua
rss